把 Keynote 的講者附註顯示在 Even Realities G2 鏡片上，翻頁自動換稿。
轉頭時場景會移動，但字始終停在視野的同一個位置—— 因為它是投影在鏡片上，不是貼在牆上。左側箭頭標示你正在念的那一行。
實際上鏡片是單色綠、576 × 288 像素，看起來就像浮在你正前方約兩公尺處的一塊字幕， 不會擋住聽眾的臉，低頭看稿的動作也就不需要了。
SlideCue 有兩個部分，兩個都要有才會動：
| 部分 | 跑在哪 | 做什麼 |
|---|---|---|
| 電腦端 | 你的 Mac，背景常駐 | 讀 Keynote 目前播到第幾張、那張的講稿是什麼，透過區域網路送出 |
| 手機端 | 手機（從 Even Hub 安裝） | 收到之後畫在鏡片上 |
眼鏡和手機都看不到你的 Keynote。只有跑在 Mac 上的程式能問 macOS「現在播到第幾張」， 所以電腦端不是選配，是必要的。
SlideCue.app 拖到「應用程式」資料夾。SlideCue.app 上按右鍵 →「打開」，然後在跳出的視窗再按一次「打開」。
直接雙擊會被 macOS 擋下來，那是因為這個程式沒有付費的開發者簽章，不是有問題。199），在手機的 SlideCue 輸入一次即可，之後會記住。手機與 Mac 要連在同一個 Wi-Fi。會場沒有 Wi-Fi 時，用手機開個人熱點讓 Mac 連上也可以。
鏡片只負責顯示，所有設定都在手機的 SlideCue 裡。打開後會看到這些：
第 3 / 24 張 第二件事：先問代價，再問好處。
192.168.1.50 或 我的電腦.local）。
第二件事：先問代價，再問好處。
好處通常很容易想像，
代價往往要等到做完才看得見。
▷2/3，表示這張沒有自己的講稿、沿用前一張（逐項展開的頁面很常見）。講稿念到接近底部時會提前往下捲，不會等到看不見下一行才翻頁—— 台上最怕的就是念完最後一行卻不知道接下來要講什麼。
先確認兩者連著同一個 Wi-Fi，然後在手機的「連線碼」欄位重新輸入電腦上顯示的三位數。 部分公司或飯店的 Wi-Fi 會阻擋裝置互連，那種情況請改用手機熱點。
表示手機連上了但 Keynote 沒有在播放。打開簡報按下播放即可。
語音跟隨預設關閉，要在手機的 SlideCue 裡自行開啟。
第一次開啟時要先下載辨識模型（約 141 MB），手機上會顯示下載進度，完成後才會開始跟隨。 若進度卡住，通常是網路問題，關掉再開一次即可重新下載。
整份講稿在連上時就已經存進手機，斷線後畫面不會消失，可以用手勢自己推進。 網路恢復後會自動接回去。
SlideCue 沒有伺服器，也沒有帳號。我們（開發者）不會收到、儲存或看到你的任何資料。
講稿從你自己 Mac 上的 Keynote 讀出，經由你自己的區域網路傳到你的手機， 再由手機透過藍牙顯示在眼鏡上。整段路徑都在你自己的裝置與網路之間， 不經過開發者的伺服器，也不經過任何第三方雲端服務。
為了在演講途中斷線時仍能繼續顯示，整份講稿會存在手機 App 的本機儲存空間。 移除 App 即一併清除。此外還會記住你的連線碼、介面語言與偏好設定。
開啟後會使用眼鏡的麥克風收音，音訊經由區域網路傳到你自己的 Mac， 由在該台電腦上執行的語音辨識程式處理。不上傳任何雲端服務，不保留錄音， 辨識結果只用來決定提詞箭頭停在哪一行。關閉時完全不存取麥克風。
| 權限 | 用途 |
|---|---|
| 眼鏡麥克風 | 僅在你開啟「語音跟隨」時使用，辨識完全在你自己的電腦上進行 |
本 App 不要求也不使用位置、相簿、相機或手機麥克風權限。
本 App 並非針對兒童設計，也不會蒐集任何個人資料。
SlideCue has no servers and no accounts. The developer receives, stores, and sees nothing. Your speaker notes travel only between your own Mac, your own phone, and your own glasses over your own local network — never through the developer's or any third party's servers. The full script is cached in the app's local storage on your phone so it survives a dropped connection, and is removed when you uninstall the app. Voice Follow is optional and off by default; when enabled, audio from the glasses microphone is sent over your local network to a speech-recognition process running entirely on your own Mac — no cloud service, no recording retained. No location, photo library, camera, or phone-microphone permission is requested or used.